OpenAI最新洞察：大模型对劳动力市场的影响

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研究速递

GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

作者：Tyna Eloundou; Sam Manning; Pamela Mishkin;  Daniel Rock. 

来源：OpenAI; OpenResearch; University of Pennsylvania.

摘要与关键词

摘要：我们调查了生成性预训练转化器（GPT）模型和相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。使用一个新的评分标准，我们根据职业与GPT能力的对应关系进行评估，其中包括人类的专业知识和GPT-4的分类。我们的研究结果表明，大约80%的美国劳动力可能至少有10%的工作任务受到GPT的影响，而大约19%的工人可能看到他们至少50%的任务受到影响。这种影响跨越了所有的工资水平，高收入的工作可能会面临更大的影响。值得注意的是，这种影响并不限于近期生产力增长较高的行业。我们的结论是，生成性预训练变压器表现出通用技术（GPTs）的特征，这表明这些模型可能具有明显的经济、社会和政策影响。

关键词：人工智能; 计算机与社会; GPTs.

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研究发现

近段时间，生成性人工智能、生成性预训练转化器（GPTs）和大型语言模型（LLMs）领域取得了显著进展。GPTs表现出了通用技术（GPTs）的特征，这可能对经济、社会和政策产生重要影响。作者提出了新的评分标准，根据职业与GPT能力的对应关系并纳入专业知识和GPT-4分类方法评估职业，以探讨LLMs的能力以及其对工作的潜在影响。

研究指出，大多数职业都在一定程度上暴露于GPTs，具体而言，在美国工作的人中，约80%或多或少有一些工作任务受到这些程序的影响，其中约19%的工作中有至少50%的任务可以由GPT完成。与此同时，论文也强调高薪职业一般会出现更多的高暴露度任务，也即拥有高薪工作的人可能比拥有低薪工作的人受这些程序的影响更大，这是因为这些程序可能能够完成更多高薪工作所需的任务。

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贡献与启示

总之，本研究对LLMS，特别是GPTs，对美国经济中各行各业的潜在影响进行了研究，旨在探讨GPT的通用潜力及其对美国工人的可能影响和GPTs带来的额外进步可以对一系列经济活动产生重大影响。

然而，虽然GPTs使人类劳动更有效率的技术能力似乎很明显，但必须认识到社会、经济、监管和其他因素可能影响实际的劳动生产率结果。随着能力的不断发展，GPTs对经济的影响可能会持续和增加，给政策制定者预测和规范其发展轨迹带来了挑战。

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局限性

本研究存在一些局限性，需要进行进一步的探索，具体包括：

研究区域。本文的重点是美国，在通用性上，考虑到基础设施、监管体系、文化背景等的差异，在其他国家或地区可能会有所差异。

职业评估标准。本研究的标准主要基于人类专业知识和GPT-4分类方法，后续研究需要探索不同部门和职业的GPTs采用方式，并探索更细节的实际情况。

其他影响。本研究未曾考虑GPTs对非经济方面、宏观经济方面和政策方面的潜在影响。

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来源：OpenAI; OpenResearch; University of Pennsylvania.

作者：Tyna Eloundou; Sam Manning; 

           Pamela Mishkin;  Daniel Rock.

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