Gartner：Top Strategic Technology Trends for 2024

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报告信息

Top Strategic Technology Trends for 2024

报告来源：Gartner

发布时间：2023年10月

前不久，Gartner 研究副总裁 Bart Willemsen 表示：“由于技术变革以及社会经济方面的不确定性，我们必须大胆采取行动并从战略上提高弹性，而不是采取临时措施。IT 领导者的地位特殊，他们可以制定通过技术投资帮助企业在这些不确定性和压力下保持成功的战略规划。”本文，InfoQ 试图通过 Gartner 研究副总裁高挺的分享为大家解读这十大技术趋势的具体含义。

需要特别注意，本文提及的“趋势”很多时候不是单独的技术，而是一种架构或者说新的方向，因为单独的技术发展没有那么快。今年，Gartner 的整体趋势分为三大主题：保护你的投资、开发者的崛起、交付价值。

1.AI 信任、风险和安全管理

AI 信任、风险和安全管理是第二年入选。AI 的全民化使得企业对 AI 信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得更加迫切和明确。在没有护栏的情况下，AI 模型可能会迅速产生脱离控制的多重负面效应，抵消 AI 所带来的一切正面绩效和社会收益。

企业在使用 AI 模型的整个生命周期可能都面临安全风险，比如训练阶段可能出现“数据投毒”，应用阶段可能出现“提示词攻击”，从这些方面来讲，AI 有很多风险敞口。基于这样的现实情况，Gartner 提出了“AI TRiSM”框架。AI TRiSM 由六大模块组成，分别是：内容异常检测、数据保护、AI 应用安全、可解释性、透明度以及“ModelOps”。

Gartner 预测，到 2026 年，采用 AI TRiSM 控制措施的企业将通过筛除多达 80% 的错误和非法信息来提高决策的准确性。

2. 持续威胁暴露管理

持续威胁暴露管理（CTEM）是 Gartner 提出的一套对于安全态势修复和改进的框架，使企业机构能够持续而统一地评估企业数字与物理资产可访问性、暴露情况和可利用性的务实系统性方法。根据威胁载体或业务项目（而非基础设施组件）调整 CTEM 评估和修复范围不仅能发现漏洞，还能发现无法修补的威胁。CTEM 由五大模块组成，分别是 Scoping、Discovery、prioritization、Validation、Mobilizatlon。每一个模块都有自己的一套方法、工具和相关实践。

 3. 可持续技术

今年，AI 技术的火爆让我们进入“暴力计算”时代。企业和开发者在显卡、芯片层面花费了大量金钱来训练大模型，这带来了大量的碳排放和电力消耗，很多国家的部分数据中心已经开始出现电力紧缺的情况，同时也对企业的 IT 运维提出了挑战。

可持续技术是一个数字解决方案框架，其用途是实现能够支持长期生态平衡与人权的环境、社会和治理（ESG）成果。AI、加密货币、物联网、云计算等技术的使用正在引发人们对相关能源消耗与环境影响的关注。因此，提高使用 IT 时的效率、循环性与可持续性变得更加重要。

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来源：AI前沿

时间：2024年4月

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