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研究速递

Exploring the Balance Between Automated Decision-Making and Human Judgment in Managerial Contexts

作者：Vivian P. Alex, H. V. Anirudh, and Amala Siby

来源：SmartCom 2024, 26 May 2024.

一、引言

在当今管理决策的领域中，人工智能（AI）的迅速发展正在引发对自动化决策与人类判断之间平衡的深入讨论。在数据分析和人工智能技术迅速扩展的今天，自动化决策在管理领域变得越来越普遍和具有变革性。这种变革带来了自动化与人类判断之间复杂的交互关系。尽管自动化系统通过快速处理大量数据、发现模式并生成推荐，可以提高生产力、降低成本并提升决策质量，但对人类判断缺失的担忧也随之而来，这涉及组织绩效、伦理和责任等方面的问题。

本文由Vivian P. Alex、H. V. Anirudh和Amala Siby撰写，旨在通过系统性的理论分析和文献回顾，探讨AI在消除管理决策中固有的伦理偏见方面的进展。研究结果对企业领导者、政策制定者和研究人员具有重要意义，帮助他们在现代管理环境中有效地适应自动化与人类判断之间的复杂关系。

二、文献综述

人工智能在当今世界的应用：人类的决策受情感、智力和其他社会生理因素影响，存在变数。而AI基于固定的模式和算法，减少了偏见决策的可能性。在大数据时代，AI因其速度和处理能力，成为快速决策的更佳选择。研究表明，AI可以通过快速处理海量数据，发现复杂的模式，从而在短时间内提供高质量的决策建议，这在以数据为驱动的管理环境中尤为重要。

人工智能的历史：AI在商业中的应用始于几十年前，从早期的聊天机器人到现在的生成性AI。管理信息系统（MIS）在工业革命期间开始用于信息管理，现已发展到营销、销售、库存管理等领域。例如，早期的MIS使用打孔卡管理员工信息，后来发展到使用计算机系统进行会计和营销决策，进一步演变为现代的企业资源计划（ERP）系统，帮助企业优化库存和销售管理。

图 1 使用自然语言处理（NLP）的聊天机器人的发展历程

AI的未来：未来的AI将在人类工作中发挥更大作用，特别是在重复性和结构化的数据处理中。然而，涉及伦理、政治、情感或心理方面的决策，人类智能仍是不可替代的。预计到2025年，自动化将改变全球85万个职位，突显AI与人类合作的重要性。AI正在不断改进其自然语言处理（NLP）能力，使其能够理解和处理人类语言中的细微差别，从而在决策过程中更好地辅助人类。

现有的研究多集中在AI或人类能力的单一方面，缺乏对AI和人类智能在管理决策中结合使用的研究。因此，本文的研究旨在填补这一差距。通过广泛的文献回顾对人类智能和人工智能在管理决策中的平衡进行了理论和定性分析，探索两者的结合，为未来的研究提供了新的视角，强调了在管理决策中同时利用AI的效率和人类的创造性思维的重要性。

三、人工智能作为管理决策工具

关注消费者行为

自动决策无需人类干预，基于用户指定的算法和模式做出决策。比如，在线银行通过自动信用决策即时授予贷款。这些系统通过分析客户的交易记录、信用历史等数据，快速判断客户的还款能力，从而提高了贷款审批的效率和准确性。

图 2 人类与人工智能在管理决策中的协作比例

增强决策

人类使用工具快速找到替代解决方案。增强型决策是交互性的，结合人类智能的应用效果更佳。比如，股票经纪人可以利用AI提供的市场分析和预测，结合自身的经验和判断，做出更加明智的投资决策。

图 3 人工智能和人类智能的基本组织决策过程

决策支持系统

这些系统收集和分析数据，为中高层管理者提供及时的数据支持，用于长期决策。比如，沃尔玛等企业通过定制的决策支持系统进行需求预测和库存管理，有效应对季节性需求变化和复杂的供应链网络，提升了运营效率和客户满意度。

四、结论

未来展望

本文主要是定性研究，需要更多的定量研究以确定AI能在多大程度上取代人类智能。未来的研究应关注AI在不同管理情境下的实际应用效果，并评估其对组织绩效和员工工作的影响。此外，还应探索如何通过培训和技术支持，增强员工与AI系统的协作能力，从而实现更高效的管理决策。

结论

本研究探讨了自动化与人类判断在管理决策中的微妙平衡，重点关注AI在伦理方面的改进和偏见纠正。未来需要持续监测人类与AI协作的决策过程，确保其效率和伦理性。研究发现，尽管AI在数据处理和分析方面具有显著优势，但在涉及伦理、情感和复杂判断的决策中，人类智能仍然不可或缺。为实现最佳的管理决策，企业需要在两者之间找到平衡，并通过持续的技术创新和管理实践，提升决策质量和组织绩效。

这篇文章为管理决策中的自动化与人类判断的平衡提供了新的视角和见解，为企业领导者和研究人员在未来的工作中提供了有价值的指导。通过深入理解AI的能力和局限性，并结合人类的独特优势，我们可以在管理实践中实现更高效、更公正和更具创新性的决策。

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来源：SmartCom 2024, 26 May 2024.

作者：Vivian P. Alex, H. V. Anirudh,

作者：Amala Siby

编译：李子嘉（国科大中丹学院）

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