谷歌：2024年数据和AI趋势报告
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报告信息
2024年数据和AI趋势报告
报告来源：谷歌 GoogleCloud
发布时间：2024年6月
摘要✦
随着生成式AI的问世，全球拉开了革新的序幕。这项革命性技术将以前所未有的方式，颠覆各行各业并改变我们的生活。数据是AI发挥强大效用的核心。企业要想充分利用生成式AI，就需要有能力访问、管理和激活各种系统中的结构化和非结构化数据。
不仅如此,还要使用AI和机器学习(ML)技术深入了解数据,借此强化模型或改善客户体验。只要做到上述几点、确保数据质量和安全,同时遵循负责任的数据使用原则,企业就能获得成功。
随着新时代的到来，整个数据栈发生了连锁反应。为了进一步研究技术的变化趋势，Google向数百位企业和IT主管展开问卷调查，以了解他们的目标和生成式AI采用策略。本报告将深入探讨受访者对2024年及未来技术发展趋势的观点，为希望利用生成式AI的企业提供宝贵数据洞见。
五大趋势✦
01
生成式AI加快数据洞见在组织内的交付
近三分之二的数据决策者预计，到2024年,数据洞见将实现民主化。84%的人认为生成式AI将帮助他们的组织更快地获取数据洞见。
02
数据和AI的角色将变得模糊
80%的受访者认为各种数据角色之间的界限开始变得模糊。
现在,许多数据分析师逐渐开始承担以前由数据科学家负责的业务,反之亦然。
生成式AI还可以帮助员工高效完成更多技术任务。例如，针对更新财务报告系统所需的新代码提供建议、概述营销活动的A和B版本，或制作初稿供员工用于正式生产环境。
03
强有力的数据治理机制
是实现AI创新的关键
66%的组织表示，其内部至少一半的数据都是暗数据，这构成了重大的风险。
现在企业应该根据业务情境，其中保护和治理数据，并使用内置自动化和智能功能来剖析数据、提高质量，大规模管理数据。
04
运营数据将激发生成式AI
在企业应用方面的潜力
71%的组织计划使用与生成式AI功能集成的数据库：
企业希望从依托AI技术的数据库中获得什么？
——在数据库中使用AI时,最重要的功能包括与AI模型无缝对接、使用RAG等技术实现LLM标准答案关联，以及使用自然语言进行数据库管理。
05
2024将是数据平台现代化
改造突飞猛进的一年
只有1%的组织对其旧数据库的AI支持状况非常满意，这表明还有很大的改进空间。
旧数据库存在许多问题：
因此，整整一代开发者都在构建AI应用，并利用AI，更高效地编程，改进数据库性能数据分析并改善安全状况。
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来源：Google Cloud
时间：2024年7月
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